- Unsere Referenzen in 2026 -
machen Sie sich ein Bild unserer Arbeit
Hot Topics 2026
RISE / ERP Cloud Private Migration der kompletten SAP-Landschaft
________________
Branche
Retail
________________
Sitz
Deutschland
________________
Mitarbeiterzahl
>390.000 Mitarbeiter
________________
Zeitraum
seit 2025/02
________________
Eingesetzte SAP Produkte
S/4HANA 2023 / EWM / CAR / BWoH
- Migrationspartner für den kompletten Migrationszyklus
- Lead Administrator für Migration
- Projektplanung
- Austausch mit SAP ECS
- Performancecheck und Tuning (HANA Deep Dive)
- Sizing
- Scale-out zu Scale-up Migration
- Durchführung der Migrationen nach ECS Bedingungen
- Konzeption des neuen Betriebskonzepts
- Mehr als 60 SAP-Systeme mit einem Zielvolumen von über 50 TB in ECS
________________
Plattform
Intel / Linux / DB2 / HANA
________________
Umgebung
Quelle: SLES15 / DB2 / HANA 2.0 SPS05
Ziel: SLES15 / HANA 2.0 SPS07 / SPS08
________________
Anzahl Systeme
>60 SIDs
________________
Ressourcen
50 TB RAM
>2500 vCPUs
________________
Ergebnis
performante Migration
________________
Projektverantwortlicher
Matthias Sander
Jens Gleichmann
Unterstützung HANA- und S/4HANA-Update
________________
Branche
Maschinen- und Anlagenbau
________________
Sitz
Deutschland
________________
Mitarbeiterzahl
>14.000 Mitarbeiter
________________
Zeitraum
seit 2025/08
________________
Eingesetzte SAP Produkte
S/4HANA 2023
- Health Check
- HyperCare
- Optimierung SQL Performance
- Partitionslayout
- Linux und HANA Parameterempfehlungen
________________
Plattform
Intel
________________
Umgebung
Quelle: SLES15 / HANA 2.0 SPS05
Ziel: SLES15 / HANA 2.0 SPS07
________________
Anzahl Systeme
3 SIDs
________________
Ressourcen
4 TB RAM
>80 phys. cores
________________
Ergebnis
Optimierung der Laufzeit
________________
Projektverantwortlicher
Dominik Fiedler
Matthias Sander
Optimierung S/4HANA Conversion
________________
Branche
Versicherung
________________
Sitz
Deutschland
________________
Mitarbeiterzahl
>2.000 Mitarbeiter
________________
Zeitraum
seit 2024
________________
Eingesetzte SAP Produkte
S/4HANA 2023
- Analyse von Engpässen und HANA-Optimierung
- Partitionslayout und Data-Tiering-Design
- Data-Tiering-Design und Fehlerbehebung
________________
Plattform
IBM Power
________________
Umgebung
Quelle: AIX / Oracle
Ziel: SLES15 / HANA 2.0 SPS07
________________
Anzahl Systeme
4 SIDs
________________
Ressourcen
16 TB RAM
>80 phys. cores
________________
Ergebnis
Optimierung der Laufzeit
________________
Projektverantwortlicher
Dominik Fiedler
Optimierung S/4HANA Conversion
________________
Branche
Retail
________________
Sitz
Deutschland
________________
Mitarbeiterzahl
>25.000 Mitarbeiter
________________
Zeitraum
seit 2024
________________
Eingesetzte SAP Produkte
S/4HANA 2023 / 2025
- Analyse von Engpässen und HANA-Optimierung
- Partitionslayout und Data-Tiering-Design
- Data-Tiering-Design und Fehlerbehebung
- HANA und Linux Parametrisierung
________________
Plattform
GCP
________________
Umgebung
Quelle: Oracle on prem
Ziel: SLES15 / HANA 2.0 SPS08
________________
Anzahl Systeme
8 SIDs
________________
Ressourcen
65 TB RAM
>3000 vCPUs
________________
Ergebnis
Optimierung der Laufzeit
________________
Projektverantwortlicher
Jens Gleichmann
Dominik Fiedler
Data Tiering Projekt
________________
Branche
Retail
________________
Sitz
Deutschland
________________
Mitarbeiterzahl
>390.000 Mitarbeiter
________________
Zeitraum
seit 2024
________________
Eingesetzte SAP Produkte
S/4HANA 2021
- System Health Check
- Design Partitionierung
- Konzeptentwicklung inkl. Einsparungspotential für Data Tiering
- Implementierungsbefehle und Dokumentation
________________
Plattform
Intel
________________
Umgebung
RHEL8 / HANA 2.0 SPS07
________________
Anzahl Systeme
3 SIDs
________________
Ressourcen
8 TB RAM
>200 vCPUs
________________
Ergebnis
HANA Sizing Optimierung
________________
Projektverantwortlicher
Dominik Fiedler
HANA Expert Services MS Azure
________________
Branche
industrielle Fertigung
________________
Sitz
Deutschland
________________
Mitarbeiterzahl
>12.000 Mitarbeiter
________________
Zeitraum
2026
________________
Eingesetzte SAP Produkte
IS-U, CRM
- Mapping des Workload
- Steigerung der Performance
- Senkung Hauptspeicherverbrauch
- Partitionierung im Migrationsprozess (Interval Option)
- Health Check
- Parametrisierung
- Einführung NSE
- Einführung Inverted Individual Indexes
- Einsparung Kosten in Azure durch Resizing der Instanzen
- Einführung Workloadklassen
- HSR Optimierung
________________
Plattform
MS Azure
________________
Umgebung
SLES15 SP5 / HANA 2.0 SPS07
________________
Anzahl Systeme
12 SIDs
________________
Ressourcen
37 TB RAM
>1400 vCPUs
________________
Ergebnis
Stabiler und performanter Betrieb
________________
Projektverantwortlicher
Jens Gleichmann
Unterstützung SAP HANA Betrieb
________________
Branche
Versicherung
________________
Sitz
Deutschland
________________
Mitarbeiterzahl
>10.000 Mitarbeiter
________________
Zeitraum
seit 2021
________________
Eingesetzte SAP Produkte
S/4HANA 2021
- Planung Update
- Konfiguration HANA
- Durchführung Update
- Monitoring / Performancetuning (HANA Cockpit)
- Sicherheitseinstellungen
- Zertifikatsmanagement
- Architektur
________________
Plattform
RHEL 8.x / HANA 2.0 / SPS07
VMware
________________
Anzahl Systeme
>10 SIDs
________________
Ressourcen
>4 TB RAM
>200 vCPUs on VMware
SAP HANA Migration
Oracle => HANA
________________
Branche
Möbelhersteller
________________
Sitz
Deutschland
________________
Mitarbeiterzahl
>4.000 Mitarbeiter
________________
Zeitraum
ab 2025/10
________________
Eingesetzte SAP Produkte
ERP, EWM, SCM
- Planung Migration
- Sizing
- Durchführung Migration
- HANA Installation / Konfiguration
- SAP AS Installationen
- Optimierung Laufzeiten der Migration
- Performance Tuning
- Troubleshooting
________________
Plattform
x86
________________
Betriebssystem
RHEL 8
________________
Anzahl Systeme
>6 SIDs
>30 AS
________________
Ressourcen
>40 TB RAM
>400 vCPUs x86 Baremetal
________________
Projektverantwortliche
Jens Gleichmann
SAP HANA NSE
Branche
Retail
________________
Sitz
Deutschland
________________
Mitarbeiterzahl
>170.000 Mitarbeiter
________________
Zeitraum
ab 2021/04
________________
Eingesetzte SAP Produkte
S/4 Retail, MDG, TM, CAR, F&R
- Analyse NSE Kandidaten
- Optimierung Ressourcennutzung
- KPI Definition
- NSE Einsatz auf Tabellenebene
- Partitionierung
- Monitoring für NSE
- Performancetuning
________________
Plattform
MS Azure
________________
Umgebung
Quelle: SLES15 SP4 / HANA 2.0 SPS5/7
________________
Anzahl Systeme
18 SIDs
________________
Ressourcen
200 TB RAM
>12000 vCPUs
________________
Ergebnis
Einsparung von über 26TB Hauptspeicher
________________
Projektverantwortlicher
Jens Gleichmann
SAP HANA NSE on BW/4HANA
________________
Branche
Retail
________________
Sitz
Deutschland
________________
Mitarbeiterzahl
>170.000 Mitarbeiter
________________
Zeitraum
ab 2023/10
________________
Eingesetzte SAP Produkte
BW/4HANA 2022, IQ
- Analyse NSE Kandidaten
- Optimierung Ressourcennutzung
- KPI Definition
- NSE Einsatz auf Tabellenebene
- Identifizierung BW Hinweise zur Fehlerbehebung
- Nutzung Inverted Individual Indexes
- Optimierung Concat Attribute
- Optimierung Key Attributes (Schlüsselfelder)
________________
Plattform
Bare Metal / VMware
________________
Umgebung
Quelle: SLES15 SP5 / HANA 2.0 SPS07
________________
Anzahl Systeme
4 SIDs
________________
Ressourcen
60 TB RAM
>1800 vCPUs
________________
Ergebnis
Einsparung von über 15TB Hauptspeicher
________________
Projektverantwortlicher
Jens Gleichmann
HANA Performance Tuning
________________
Branche
Bau und Industrie
________________
Sitz
Dänemark
________________
Mitarbeiterzahl
>1.000 Mitarbeiter
________________
Zeitraum
ab 2021/12
________________
Eingesetzte SAP Produkte
ERP
- Architektur
- Sizing
- Health Check
- HANA SQL Performance Tuning
________________
Plattform
IBM Power
________________
Umgebung
Quelle: SLES15 SP4 / HANA 2.0 SPS05
________________
Anzahl Systeme
3 SIDs
________________
Ressourcen
>6 TB RAM
________________
Projektverantwortlicher
Matthias Sander
zyklische HANA Health Checks
________________
Branche
IS-U
________________
Sitz
Deutschland
________________
Mitarbeiterzahl
>11.000 Mitarbeiter
________________
Zeitraum
ab 2024/12
________________
Eingesetzte SAP Produkte
HANA 2.0 + XSA native
- Architektur
- Sizing
- VMware Optimierungen
- HA/DR Konzept
- Skalierbarkeit
- HANA Partitioning
- Workshops für Wissenstransfer neuer HANA Features
- HANA Performance Tuning
Plattform
VMware
________________
Umgebung
Quelle: SLES15 SP5 / HANA 2.0 SPS07
________________
Anzahl Systeme
3 SIDs
________________
Ressourcen
>4 TB RAM
________________
Projektverantwortlicher
Jens Gleichmann
Dominik Fiedler
SAP S/4HANA Migration
________________
Branche
Mischkonzern
________________
Sitz
Deutschland
________________
Mitarbeiterzahl
>80.000 Mitarbeiter
________________
Zeitraum
ab 2024/11
________________
Eingesetzte SAP Produkte
ERP
- Architektur
- Sizing
- Ermittlung Einsparungspotential
- Optimierung Migration
- Skalierbarkeit
- HANA Partitioning
- Workshops für Wissenstransfer neuer HANA Features
- HANA SQL Performance Tuning
________________
Plattform
IBM Power
________________
Umgebung
Quelle: Oracle / AIX
Ziel: SLES15 SP6 / HANA 2.0 SPS07
________________
Anzahl Systeme
15 SIDs
________________
Ressourcen
>80 TB RAM
________________
Projektverantwortlicher
Dominik Fiedler
Jens Gleichmann
Matthias Sander
SAP HANA Health Check
Workload Management
________________
Branche
Geräte und Maschinen für die Land- und Forstwirtschaft
________________
Sitz
Deutschland
________________
Mitarbeiterzahl
>19.000 Mitarbeiter
________________
Zeitraum
ab 2024/06
________________
Eingesetzte SAP Produkte
ERP, S/4HANA
- Optimierung Ressourcennutzung
- Partitionierung
- KPI Definition
- SQL Optimierung
- HANA Monitoring
- Limitierung via Workloadklassen
- HANA Workshop
- NSE Forecast
- HSR: muli tier replication
Plattform
IBM Power
________________
Umgebung
Quelle: SLES15 SP5 / HANA 2.0 SPS07
________________
Anzahl Systeme
>20 SIDs
________________
Ressourcen
>25TB RAM
>200 CPUs
________________
Ergebnis
Stabilisierung / Performancesteigerung
________________
Projektverantwortliche
Dominik Fiedler
Matthias Sander
SAP HANA Health Check
Workload Management
________________
Branche
Heiztechnik
________________
Sitz
Deutschland
________________
Mitarbeiterzahl
>15.000 Mitarbeiter
________________
Zeitraum
ab 2023/12
________________
Eingesetzte SAP Produkte
ERP, S/4HANA
- Optimierung Ressourcennutzung
- Housekeeping / Archivierung
- Partitionierung
- KPI Definition
- SQL Optimierung
- HANA Monitoring
Plattform
IBM Power
________________
Umgebung
Quelle: SLES15 SP4 / HANA 2.0 SPS07
________________
Anzahl Systeme
>20 SIDs
________________
Ressourcen
>32TB RAM
>1000 vCPUs
________________
Ergebnis
Stabilisierung
________________
Projektverantwortliche
Dominik Fiedler
Matthias Sander
Unterstützung SAP Betrieb
________________
Branche
Möbelhersteller
________________
Sitz
Deutschland
________________
Mitarbeiterzahl
>4.000 Mitarbeiter
________________
Zeitraum
ab 2022/06
________________
Eingesetzte SAP Produkte
ERP, EWM, SCM
- Maintenance SAP / OS
- SAP Upgrades
- HANA Upgrades
- SAP Installationen
- Performance Tuning
- Troubleshooting
- Integration neuer Architekturen
- Aktivierung neuer HANA Features
- stetiges Sizing / Wachstumsanalysen
- Health Checks
________________
Plattform
x86 + VMware
________________
Betriebssystem
RHEL 8
________________
Anzahl Systeme
>30 SIDs
>40 HDBs
>60 AS
________________
Ressourcen
>25 TB RAM
>400 vCPUs on VMware
________________
Projektverantwortliche
Michael Hermsen
Jens Gleichmann